AI盒子環(huán)境部署流程

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知識(shí)教程 Admin 2024-02-22 18:26:15 1104

1,安裝centos 7.8環(huán)境

2,安裝php寶塔環(huán)境

yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh

3,安裝python3環(huán)境

參考:
安裝python3.6.5
4,安裝ffmepg環(huán)境

安裝源:yum install -y https://download1.rpmfusion.org/free/el/rpmfusion-free-release-7.noarch.rpm

安裝:yum install ffmpeg ffmpeg-devel -y
下載安裝包:wget https://johnvansickle.com/ffmpeg/release-source/ffmpeg-4.1.tar.xz
解壓:tar xvJf ffmpeg-4.1.tar.xz
進(jìn)入目錄:cd ffmpeg-4.1
需要安裝yasm的匯編編譯器:yum install yasm -y
編譯:./configure --prefix=/etc/ffmpeg
安裝:make && make install
配置環(huán)境變量:vim /etc/profile
----------------------------------------------------------------
#set ffmpeg environment
PATH=$PATH:/usr/local/ffmpeg/bin
export PATH
---------------------------------------------------
source /etc/profile #使配置生效
查看版本:ffmpeg -version
----------------------------------------------------------------
方式2:

yum install -y ffmpeg
安裝完成后檢查ffmpeg 版本:

ffmpeg -version

4,安裝顯卡驅(qū)動(dòng)

5,安裝CUDA 10.0 
   

檢查是否安裝了GPU:lspci | grep -i nvidia

安裝gcc、g++編譯器:sudo yum install gcc     sudo yum install gcc-c++

安裝kernel-devel:sudo yum install kernel-devel

安裝CUDA Driver,Toolkit和Samples:sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux-run.run

在用戶根目錄下的.bashrc文件中加入如下內(nèi)容:
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64
source .bashrc (立即生效文件)

如果是全環(huán)境變量(所用用戶都能使用),需要在/etc/profile文件加入上面的幾句話

6,安裝 cudnn 7.4.2 
 
tar -xzvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.1.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.0/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.0/lib64

 
修改文件權(quán)限
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn*
  
7,安裝tensorflow 2.4 環(huán)境


pip3 install tensorflow==2.4

如果提示pip3版本低,則升級(jí)pip3版本:


pip3 install --upgrade pip

pip install opencv-python
pip install scipy
pip install pillow
pip install flask

以上就是“AI盒子環(huán)境部署流程”的詳細(xì)內(nèi)容,更多請(qǐng)關(guān)注木子天禾科技其它相關(guān)文章!

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