1，安裝centos 7.8環(huán)境
2，安裝php寶塔環(huán)境
yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh
3，安裝python3環(huán)境
參考：安裝python3.6.5
4，安裝ffmepg環(huán)境
安裝源：yum install -y https://download1.rpmfusion.org/free/el/rpmfusion-free-release-7.noarch.rpm
安裝：yum install ffmpeg ffmpeg-devel -y
下載安裝包：wget https://johnvansickle.com/ffmpeg/release-source/ffmpeg-4.1.tar.xz
解壓：tar xvJf ffmpeg-4.1.tar.xz
進入目錄：cd ffmpeg-4.1
需要安裝yasm的匯編編譯器：yum install yasm -y
需要安裝yasm的匯編編譯器：yum install yasm -y
編譯：./configure --prefix=/etc/ffmpeg
安裝：make && make install
配置環(huán)境變量：vim /etc/profile
----------------------------------------------------------------
#set ffmpeg environment
PATH=$PATH:/usr/local/ffmpeg/bin
export PATH
---------------------------------------------------
source /etc/profile #使配置生效
source /etc/profile #使配置生效
查看版本：ffmpeg -version
----------------------------------------------------------------
方式2：
4，安裝顯卡驅(qū)動----------------------------------------------------------------
方式2：
5，安裝CUDA 10.0
檢查是否安裝了GPU：lspci | grep -i nvidia
安裝gcc、g++編譯器：sudo yum install gcc sudo yum install gcc-c++
安裝kernel-devel：sudo yum install kernel-devel
安裝CUDA Driver，Toolkit和Samples：sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux-run.run
在用戶根目錄下的.bashrc文件中加入如下內(nèi)容：
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64
source .bashrc （立即生效文件）
如果是全環(huán)境變量（所用用戶都能使用），需要在/etc/profile文件加入上面的幾句話
6，安裝 cudnn 7.4.2 tar -xzvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.1.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.0/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.0/lib64
修改文件權(quán)限sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.0/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.0/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn*
7，安裝tensorflow 2.4 環(huán)境
pip3 install tensorflow==2.4
如果提示pip3版本低，則升級pip3版本：
如果提示pip3版本低，則升級pip3版本：
pip3 install --upgrade pip
pip install opencv-python
pip install scipy
pip install pillow
pip install flask
以上就是“AI盒子環(huán)境部署流程”的詳細內(nèi)容，更多請關注木子天禾科技其它相關文章！
