生產(chǎn)現(xiàn)場存在哪些問題？智能制造方案如何解決？對(duì)于國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)來說，目前設(shè)備僅僅是生產(chǎn)制造的機(jī)器，從某種意義上講，這些設(shè)備是“說不出、講不明”，是地道的“啞巴”，在制造企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場，往往能發(fā)現(xiàn)以下問題。

生產(chǎn)現(xiàn)場存在問題：

1、聾

在車間現(xiàn)場，我們經(jīng)?？吹焦と嗽谠O(shè)備控制面板上手工逐字輸入程序，設(shè)備對(duì)外聯(lián)系的通訊功能形同虛設(shè)，一方面，設(shè)備“聽不到”外界信息，另一方面，這種人工在線編寫程序的方式也會(huì)造成工人很忙，機(jī)床很閑的情況。據(jù)蘭光創(chuàng)新實(shí)施過的兩萬余臺(tái)DNC/MDC(機(jī)床聯(lián)網(wǎng)/機(jī)床監(jiān)控)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，很多企業(yè)的機(jī)床利用率徘徊在30%左右，與日本的80%相去甚遠(yuǎn)。企業(yè)購買了那么多貴重設(shè)備，因?yàn)椴荒艹浞职l(fā)揮設(shè)備互聯(lián)互通的功能，造成設(shè)備的利用率低下，著實(shí)讓人遺憾。與外界信息不通暢，設(shè)備單機(jī)孤立工作，可稱之為“聾”。

2、啞

如果設(shè)備沒有遠(yuǎn)程監(jiān)控、數(shù)據(jù)自動(dòng)采集等功能，設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、生產(chǎn)信息，甚至是故障信息等都是不透明的，出現(xiàn)問題相關(guān)人員不能及時(shí)獲知，容易造成更大的損失。也就是說，設(shè)備是啞的，是不會(huì)說話的。

3、傻

由于設(shè)備沒有互聯(lián)互通，設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)信息等無從自動(dòng)獲知，只能靠人工事后反饋，效率低，且易出錯(cuò)。建立在這種人為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的決策就必然是不及時(shí)、不科學(xué)，甚至是錯(cuò)誤的。不科學(xué)，不智能，從另外一個(gè)角度可用“傻”來概括。管理學(xué)大師彼得·德魯克曾經(jīng)說過，“你如果無法度量它，就無法管理它”，沒有及時(shí)可靠、及時(shí)的數(shù)據(jù)支撐，要進(jìn)行科學(xué)管理就成為了一句空話。

因此，即便是自動(dòng)化程度很高的數(shù)控設(shè)備，很多也遠(yuǎn)未達(dá)到智能制造的要求。要實(shí)現(xiàn)“智能”，必須先“治啞”。

智能制造方案：

1、“治啞先治聾”——建設(shè)互聯(lián)互通的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

通過DNC(Distributed Numerical Control，直譯是分布式數(shù)字控制，一般被稱為機(jī)床聯(lián)網(wǎng))系統(tǒng)將網(wǎng)口、串口等不同接口形式，發(fā)那科、西門子等上百種控制系統(tǒng)，數(shù)控銑床、數(shù)控車床、加工中心、機(jī)器人等不同數(shù)字化設(shè)備設(shè)備進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備分布式網(wǎng)絡(luò)通訊、程序集中式管理，程序上傳下載，高效靈活，設(shè)備融入整個(gè)信息化系統(tǒng)，徹底改變了以前設(shè)備是信息化孤島的局面。

2、通過設(shè)備實(shí)時(shí)自動(dòng)采集——實(shí)現(xiàn)“啞設(shè)備”的耳聰目明

通過實(shí)施MDC(Manufacturing Data Collection，中文為制造數(shù)據(jù)采集，一般的通俗叫法是設(shè)備監(jiān)控與數(shù)據(jù)自動(dòng)采集)系統(tǒng)，一套MDC-Max設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)可以同時(shí)自動(dòng)采集4096臺(tái)數(shù)控設(shè)備，兼容數(shù)控機(jī)床、熱處理設(shè)備(如熔煉、壓鑄、熱處理、涂裝等設(shè)備)、機(jī)器人、自動(dòng)化生產(chǎn)線等各類數(shù)字化設(shè)備，兼容發(fā)那科、西門子等所有機(jī)床控制系統(tǒng)，以及三菱、歐姆龍等各類PLC的設(shè)備。

對(duì)高端設(shè)備可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程、實(shí)時(shí)的精準(zhǔn)監(jiān)控與數(shù)據(jù)自動(dòng)采集：

設(shè)備開機(jī)、關(guān)機(jī)；

設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)，如運(yùn)行、空閑、報(bào)警等；

程序信息，如正在運(yùn)行哪個(gè)程序等；

數(shù)控程序加工次數(shù)；

實(shí)時(shí)反饋當(dāng)前的轉(zhuǎn)速S值和進(jìn)給速度F值，機(jī)床倍率；

坐標(biāo)信息，包括絕對(duì)坐標(biāo)、機(jī)床坐標(biāo)、相對(duì)坐標(biāo)、剩余移動(dòng)量等；

主軸功率；

設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)采集(不同顏色代表設(shè)備處于不同的狀態(tài))；

這樣，通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，可實(shí)時(shí)監(jiān)控到設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)、異常情況，也可通過LED等技術(shù)手段對(duì)設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行可視化展現(xiàn)，對(duì)設(shè)備故障停機(jī)、關(guān)鍵工藝參數(shù)超差等重要事件可通過短信等形式及時(shí)送達(dá)相關(guān)人員，便于及時(shí)地采取相關(guān)措施。

3、通過大數(shù)據(jù)分析與深度挖掘，實(shí)現(xiàn)智能化決策及管理

系統(tǒng)將采集上來的各類數(shù)據(jù)，在基于工業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)上進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析與深度挖掘，可自動(dòng)生成各種報(bào)表，管理人員能夠通過這些報(bào)表進(jìn)行及時(shí)的、科學(xué)的決策，形成管理過程中的智能化，從而明顯地提升企業(yè)競爭力。

“中國制造2025”、德國工業(yè)4.0、美國GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)略為我們明確指出了智能制造的發(fā)展方向，作為制造企業(yè)，在本次工業(yè)革命的浪潮中，一定要把握住智能制造的這個(gè)大勢，不斷提升自己，使自己立于不敗之地。

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